谁在成为工业互联网的“微软”？

文 | 周天财经

周天财经 原创出品

18 世纪，德国地理学家亚历山大·洪堡对拉丁美洲进行了为期五年的科考探险，积累了 6 万件标本和数十本研究笔记后，洪堡提出一种理念——自然中的物质和生命是「活着的整体」，委内瑞拉与瑞士生长着同一种高树，秘鲁洋流同时带来降水和渔获，一切都被链接，并受某些共同规律支配。

洪堡的开创性在于——当时的学界执着于对新奇个体分类研究，并未认识到「万物的互联」。后辈达尔文这样说道：没有洪堡的影响就没有《物种起源》。

如果说洪堡「万物互联」的 insight 代表着人类的一次醒悟，那么在数字洪流奔涌前行的今天，中国制造业也在隐隐中看到了新的「洪堡时刻」。

不久前发布的一份权威报告，为我们提供了一些线索。2022 年 12 月 12 日，全球著名 IT 研究机构 Gartner 发布《2022 全球工业互联网平台魔力象限报告》，揭示了工业互联网平台核心意义。其中，作为重要研究对象的树根互联根云平台，则凭借持续领先的平台能力及落地方案，连续第四年入选并位居中国第一，再次发现了工业互联网领域「中国基座」的价值力量。

Gartner 的报告被业界普遍视为重要的科技风向标，自 2006 年开始推出魔力象限报告，多年来已发展为了解各 IT 领域的重要参考依据，2018 年 Gartner 开始对全球工业互联网平台企业进行评估并发布《全球工业互联网平台魔力象限报告》。2019 年，树根互联作为首家中国企业入选象限，中国工业互联网平台企业正式参与国际竞争；2020 年、2021 年，树根互联连续作为唯一一家中国本土企业入选 Gartner 工业互联网平台魔力象限，平台国际影响力持续提升；到 2022 年的岁末，连续四年入选并位居中国榜首，意味着中国工业互联网整体发展正在加速跃迁。

无独有偶的是，国际权威研究机构 IDC 也关注到了这样的前沿趋势，其在不久前首次发布《IDC MarketScape：中国数字工厂整体解决方案 2022 年厂商评估》，从现有能力、未来战略 2 个维度，对中国数字工厂整体解决方案厂商进行分析研究，并在众多参评者中遴选出 16 家优秀数字工厂整体解决方案服务商，为工业企业实践数字化提供参考。其中，树根互联凭借数字工厂操作系统及领先实践、未来发展战略等出色表现，成功上榜并位居 IDC 数字工厂领导者象限。

IDC 还在这份报告中预测，2022 年底，数字化驱动的经济占比将达到 50%；到 2023 年，全球数字化转型支出占总体 IT 支出的比例将达到 52%，全球数字化发展的临界点正在到来。

两份报告都揭示了一个共同的趋势：以树根互联为领导者的一群中国工业互联网平台，正在快速进化，这对于中国制造业来说，也意味着新「洪堡时刻」不可避免的到来。

01 工业互联网，一门必修课

国际知名研究机构多份权威报告都对中国工业的数字化进程和工业互联网平台进行连续的追踪和研究，其重要意义在于：确认了工业互联网的价值。

那么，工业互联网对于一个国家来说，有何意义？回答这个问题之前，让我们先看几组数据：

据安信证券计算，工业互联网在工业领域提升 1% 的效率相当于给我国带来 2980 亿元的经济增值。

2021 年中国规模以上工业企业的营业收入利润率为 6.81%，相比之下美国的制造业利润率在 10% 以上。

而现状是，工业领域很多关键性的环节，仍依赖老师傅的经验和「感觉」，粗放且缺乏精度，一位业内人士曾谈起，一家制造企业，要往水里加化学原料，员工全凭感觉往里加，一包足够，两包似乎也行，存在大量浪费。

浪费是利润跑冒滴漏的原因，但什么环节在「跑冒滴漏」，没有一个全流程数据采集、监测和分析系统，我们是无从得知的。更重要的是，精度低也是利润上不去的原因。以钢铁业来举例，品种钢的价格一般是普通钢的 2 倍，特种钢更是能达到 10 倍，而它们的原材料成本几乎一致，区别只在工艺。然而，国内部分企业的一些产品，虽然精度只比欧美制造业少了 1%，但价格却直接腰斩。精度不达标，利润就上不去，制造业也就强不起来。

中国制造业要掌握全球领导力，就必须缩小和美国制造业这 4% 的差距，就必须用技术提升制造业效率，从中国制造转型到「中国智造」。解决之道，都指向把更高精度、更少浪费和更科学的数字化管理「带进车间里」。

工业互联网就是破局的关键钥匙，工业和信息化部副部长徐晓兰曾表示，「在第三次工业革命中，我国主要工业技术远远落后于西方。但在建立数字化、网络化、智能化的新一代工业和信息化技术方面，我国基本与西方处于同一起跑线。这让我们有机会实现‘换道超车’，以确保我国在第四次工业革命中占有一席之地。」

中国工业是否能真正做到转型升级，是我们在下一个竞争周期能否与欧美竞争的一个很核心的因素。意识到这一点的决策层，已经接连加码工业互联网，将之确立为国家战略之一。

不久前，中共中央国务院印发《扩大内需战略规划纲要（2022－2035 年）》提出，深入实施工业互联网创新发展战略。促进数据、人才、技术等生产要素在传统产业汇聚，推动企业加快数字化改造。发展智能制造、绿色制造，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。

同期，工信部、财政部联合印发的《关于开展财政支持中小企业数字化转型试点工作的通知》也提出，2022 年-2025 年，中央财政计划分三批支持地方开展中小企业数字化转型试点，打造 4000 家-6000 家「小灯塔」企业作为数字化转型样本。

02 工业互联网的核心是「操作系统」

从国家战略到行业规划，工业互联网的总路线明确之后，剩下的问题就是如何达成 ——业界的一大共识是工业互联网操作系统。

所谓工业互联网操作系统，是面向具有相似业务逻辑的对象，自上而下抽象出来形成的可拓展、可衡量、灵活的系统架构，结合平台已设定的标准和治理模式，可实现低成本下的快速创新，工业互联网操作系统架构具备较好的通用性和延展性。

过去的信息化时代，老方法是「缺啥补啥」——不同部门找不同的供应商，采买自己的系统，ERP、MES、WMS、APS…… 随着 IT 系统增多，数据孤岛严重，越来越多企业意识到需要有「平台」来将系统数据贯通。

而且，对一家公司内部尚且如此，对于产业链上下游，那就更加复杂多样，而中国制造提质增效，需要全产业链的整体同步推进，实现「全局最优」。

因此工业互联网的真正内涵，不是简单让工业企业「上网」，而应是实现生产流程所有要素的泛在连接和整合的平台；不是只对头部工业企业进行数字化改造，而应是覆盖所有类型、规模的工业企业，甚至能跨产业发挥协同效应的最广范围系统。

工联院院长鲁春丛认为，由于工业门类众多，工控协议复杂多样，设备互联互通的难度大，不同企业数字化水平差异明显。这就更需要一套通用的操作系统。树根互联的招股书充分说明了操作系统的重要意义。

工程机械是树根互联最初的主打行业领域，不过，随着树根互联近些年在其他行业逐步渗透，工程机械领域的收入占总收入的比例分别为 73.58%、67.51% 和 56.79%，呈逐年下降趋势，其他机械设备、钢铁冶金、汽车及配件、交通运输等行业呈快速增长趋势，报告期内复合增长率分别为 97%、894%、1369% 和 55%。

其中奥秘就在于操作系统的通用性：IDC 以「聚焦工业特点和业务需求打造操作系统」来定义树根互联，工业互联网操作系统是树根互联的核心，能对多个应用领域提供广泛的大数据引擎、设备建模分析、应用开发支持、边缘计算服务等功能，其通用性及延展性较强，行业属性相对较弱。正因为工业互联网操作系统的通用性，让树根互联具备了跨行业通用的能力。

工业互联网平台在不同应用领域连接的设备和软件不同，首先存在的技术门槛是需要对工业协议的广泛支持和兼容。而根云平台支持连接哑设备，覆盖数十个行业，支持工业协议 1,100 种以上，覆盖制造业 98% 以上的工业设备，提升了根云平台在不同领域拓展的能力。

目前，根云平台基于可嵌套的多级工业复合物模型技术，支持单个模型大于 8,000 属性的超大物模型，可支持六层嵌套的复合物模型，预置装备制造、汽车、钢铁和化工等行业 5,000 种设备模型和 80 类生产运营指标，降低了向不同领域拓展的难度。

正因此，根云平台作为首批国家工信部评选出的跨行业跨领域工业互联网平台，已连续四年入选。所谓「双跨平台」清单，是工信部为贯彻落实国家关于「在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台」的重要部署而遴选出来的代表国家高水平的工业互联网平台。其中，根云平台在平台资源管理水平、平台核心技术水平、平台赋能成效、平台社会贡献度和平台可持续发展能力五个维度相对领先。

03 成为工业互联网的「微软」，靠的是什么？

要成为工业互联网操作系统，首先离不开一以贯之的战略，量化地来看，战略取向就反映在投入强度上，树根互联的招股书具有相当的参考价值，其招股书显示，2019 年到 2021 年，根云工业互联网操作系统相关的研发项目投入共 4.26 亿元，占整体研发费用约 80%。

操作系统关乎工业控制，关系着企业命脉乃至国民经济安全，因此做到自主可控就必须自研，这也是树根互联在操作系统上有着高研发投入的根源。

在《好战略，坏战略》这本书里，Richard Rummelt 写到，任何好的战略都需要一以贯之的行动，一整套相互关联的事务用以推行公司的政策，每一件事务都能增强其它事务的效应，从而建立起一套难以复制的链锁反应系统，这样的状态，和树根互联持续投入构建操作系统的战略布局，颇有相似之处。

其次，「见过大象奔跑」，也是一种先进生产力。

树根互联是见过「大象」在最复杂的赛道是如何奔跑的，在创始之初，树根互联主要服务的是装备制造业，据 IDC 报告显示，树根互联以市场份额 14.4% 的绝对优势，占据装备制造业第一位。装备制造业被誉为「工业之母」，该领域应用场景的复杂程度高，设备构成复杂、连接设备数量大、IT 系统复杂程度高，且用户基数较大等特点对工业互联网平台的设备连接能力、数据处理能力、大数据建模能力等提出了更高要求。基于工程机械行业的多场景服务经验积累，先啃下最硬的骨头，再跨往其他行业，具有「顺势而为」的优势。

为工业做平台、做软件，本质上依赖的是工业经验，制造业普遍认为，作为白领的 IT 工程师对制造工艺的理解无法达到工厂一线业务人员的程度，只有「工业人」才能懂自己的数据。

如今，制造业和计算机技术人才正在高度融合，懂一线的工程师要懂算法，反之亦然。如果看今天最顶尖的制造企业特斯拉，其北美工厂 2022 年的招聘，会要求普通产线上的工程师需要会 SQL 和 Python，就会发现这样趋势已经发生，好技术需要在实战环境中锤炼。

其实今天有一个行业的成功，就依赖于自己的工业操作系统，这个操作系统的主导者——SheIn 已经估值达到了千亿美金。

这家和树根互联同样位于广州的世界级巨头，本身并不直接开厂，而是把所有合作工厂接入自己的供应链管理系统，让这个系统成为每家工厂的操作系统，SheIn 的管理精细到工厂里的每一个工人。而很多工厂在与 SheIn 合作以前就没怎么用过类似软件。这就意味着，上百家从未被数字化的工厂被连接到了同一个大脑、同一个云系统。

当 SheIn 直接连接起车间与远在北美的消费者，通过操作系统，可以即时获取基于客户行为的新订单的状态更新，并将实时库存、生产能力等数据回传。SheIn 网站的每个部分都与其 ERP 和制造端相连。所以他们可以根据谁在浏览数据和消费行为来实时更新其制造能力。在服装产业来说，这是碾压级的进化。

SheIn 的成功，是柔性制造模式的成功，本质上就是工业大脑的成功。工业大脑仅仅是在相对初级的服装行业就能创造出巨大的生产力进步，诞生出一个世界级巨头，那么树根互联以操作系统的定位，从更复杂、价值更高的装备制造业逐步延伸到每一个支柱型工业，其背后的网络效应和商业价值，更加难以估量。

用《失控》作者凯文·凯利的话说：未来物联网网络节点的数量将超越人类大脑的神经元，世界将诞生一个统一的复杂系统，也就是「One Machine」（一体机），它永不崩溃，成为智慧本身，释放出无穷价值。

这一天，在工业领域或许会加速到来。