阿里云发布通义千问2.5，中文性能全面赶超GPT4 Turbo_创造权威IP 赋能创业者—

阿里云发布通义千问2.5，中文性能全面赶超GPT4 Turbo

通义大模型发布一周年之际，迎来重要的历史性时刻。5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。

历经一年多追赶，国产大模型终于进入核心竞技场，可与国外一流大模型一较高下。

奋力追赶一年，成就最强中文大模型

大模型技术爆发一年多，行业竞争态势激烈而又多变。通义千问走了一条最“卷”的路，2023年4月问世以来，始终专注于基础模型的技术研发，从初代模型升级至2.5版本。相比此前的通义千问2.1版，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。根据权威基准OpenCompass的测评结果，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，是该基准首次录得国产大模型取得如此佳绩。

同时，通义还发布了1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越Meta的Llama-3-70B，在HuggingFace开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上进入榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。

通义多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。在多个多模态标准测试中，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max得分超越Gemini Ultra和GPT-4V，这款模型已在多家企业落地；代码大模型CodeQwen1.5-7B则是HuggingFace代码模型榜单Big Code的榜首模型，也是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。

从曾经的追赶者到如今的并行者，通义大模型频频霸榜，可以说是国产大模型一年来砥砺前行、奋力追赶的缩影。

一年间，通义还发展出了业界领先的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，企业客户和开发者可以通过API调用、模型下载等方式接入通义，个人用户可从APP、官网和小程序免费使用通义。大会当日，原通义千问APP宣布更名为“通义APP”，将通义大模型全套能力集于一身，致力于成为“通情达义”的全能AI助手。

坚定开源路线，成为中国最强开源大模型

去年8月，通义宣布加入开源行列，随之启动马不停蹄的开源狂飙，沿着“全模态、全尺寸”开源路线陆续推出十多款模型。目前，通义开源模型下载量已经超过700万。

大模型的训练和迭代成本极高，绝大部分的AI开发者和中小企业都无法负担。Meta、阿里云等推动的大模型开源风潮，让开发者不必从头训练模型，还把模型选型的主动权交给了开发者，大大加速了大模型的应用落地进程。

为顺应不同场景用户需求，通义推出参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型，小尺寸模型如0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手机、PC等端侧设备部署；大尺寸模型如72B、110B能支持企业级和科研级的应用；中等尺寸如32B试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。此外，通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。

通义72B、110B开源模型都曾登顶Open LLM Leaderboard榜首。在开放研究机构LMSYS Org推出的基准测试平台Chatbot Arena上，通义72B模型多次进入“盲测”结果全球Top 10，创造了国产大模型的先例。